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Lingua Insegnamento:italiano
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Testi di riferimento:- Dispense del corso
- Statistica, Principi e Metodi, G. Cicchitelli, Pearson Education, Seconda Eds
- Statistica, Piccolo D., il Mulino, terza Eds, 2010
- Statistica, David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson, Apogeo
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Obiettivi formativi:L’insegnamento si inserisce nel generale obiettivo del corso di studio di fornire conoscenza riguardo alla
ai metodi statistici di base, ovvero di quegli strumenti necessari per svolgere un’analisi descrittiva, investigativa e previsiva dei dati osservati sia nel caso univariato che in quello bivariato. Si propone inoltre di fornire un quadro di riferimento del calcolo delle probabilità, delle variabili casuali e delle loro principali distribuzioni finalizzate all’uso dell’inferenza statistica su medie e su percentuali.
L'insegnamento prevede di completare la formazione dello studente con nozioni e strumenti quantitativi
La formazionedel corso di Studi in Economia sarà quindi completata e arricchita dalle seguenti competenze:
1. Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscenza dei concetti teorici di base della statistica e della terminologia di riferimento
2.Conoscenza e capacità di comprensione applicate
Capacità di applicare principi di ragionamento statistico nell'elaborazione ed interpretazione di report aziendali
3.Autonomia di giudizio
Apprendimento delle nozioni logiche e statistiche indispensabili per lavorare autonomamente nella ricerca, selezione ed elaborazione dei dati aziendali e nell'utilizzo di fonti statistiche ufficiali.
4.Abilità comunicative
Apprendimento della terminologia e delle tecniche statistiche di base, indispensabili per comunicare o discutere in modo appropriato risultati delle analisi condotte o di report economici
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Prerequisiti:Per l’acquisizione delle conoscenze della statistica di base è assolutamente necessario aver acquisito propedeuticamente le principali conoscenze della matematica generale.
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Metodi didattici:L’Insegnamento è strutturato in 72 ore di didattica frontale, suddivise in lezioni da 2 e 3 ore in base al
calendario accademico. La didattica frontale si costituisce di lezioni teoriche ed esercitazioni .
Sono previsti seminari tenuti da esperti
d’impresa sugli argomenti trattati. Durante l’insegnamento sono proposte agli studenti alcune verifiche
dell’apprendimento da svolgersi in aula ed in modo collettivo che propongono quesiti volti a verificare la
comprensione degli argomenti trattati.
La frequenza è facoltativa ma consigliata, e la prova finale sarà uguale per frequentanti e non.
Le lezioni sono in italiano . Per alcuni argomenti è previsto l'insegnamento di metodi di calcolo al computer (con foglio elettronico e cenni al linguaggio R).
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Modalità di verifica dell'apprendimento:L'esame e' in forma scritta e verifica l'apprendimento degli argomenti in programma a livello teorico e applicativo. La prova è divisa in due parti/esercizi: una parte è orientata all'accertamento della comprensione dei concetti teorici mentre l'altra alle competenze acquisite nel trattamento di dati e risoluzione di problemi statistici. La votazione va da 0 a 30/30, ottenuta come somma dei punteggi conseguiti nelle due parti/esercizi.
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Sostenibilità:L'insegnamento non affronta tematiche riferibili ad alcuni degli obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030.
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Altre Informazioni:Il docente riceve gli studenti
Giovedì 14-16
Il corso si articola nei seguenti punti:
• Raccolta, organizzazione e descrizione dei dati tramite distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche ed indici sintetici di posizione e di variabilità.
• Studio delle relazioni fra due caratteri tramite tabelle a doppia entrata, diagrammi di dispersione, indicatori di dipendenza (quali la covarianza, il coefficiente di correlazione lineare) e interpolazione lineare.
• Inferenza statistica, popolazione statistica, campionamento, variabilità campionaria e principali statistiche.
Teoria della stima puntuale e per intervallo.
• Verifica di ipotesi parametriche con particolare attenzione alla media della popolazione o alla frequenza relativa, test di indipendenza in tabelle a doppia entrata.
Statistica Descrittiva
Le fonti ufficiali.
Metodi di rilevazione, classificazione e rappresentazione dei dati osservati.
Distribuzioni di frequenza. Valori Medi.
Indici di variabilità.
Indici di forma.
Scelta del tipo di funzione rappresentativa dei dati osservati. Determinazione e stima dei parametri. Valutazione del grado di accostamento e di conformità della funzione interpolante.
.Analisi della dipendenza e della interdipendenza. Scomposizione della devianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson. Indice di determinazione.
Complementi di Probabilità ed Inferenza
Concetti preliminari sulle variabili casuali, spazio degli eventi e probabilità.
Legge empirica del caso. Postulati del calcolo delle probabilità.
Teorema di Bayes.Principali variabili casuali discrete,calcolo dei primi due momenti e loro distribuzioni di probabilità. Universi campionari, parametri e statistiche campionarie. Elementi della stima parametrica sia puntuale che per intervallo,prova di ipotesi parametrica, errori di prima e seconda specie, potenza del test. Elementi di statistica induttiva,casi di studio di inferenza su valori medi e su percentuali osservati su campioni e confronto tra due statistiche campionarie.
Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A
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