Spazi di probabilità. Elementi di calcolo combinatorio e spazi di probabilità finiti uniformi. Probabilità condizionata e indipendenza. Variabili aleatorie discrete e assolutamente continue. Distribuzioni congiunte di coppie di variabili aleatorie discrete e continue. Valore atteso, varianza, covarianza e correlazione. Applicazioni alla modellizzazione di semplici fenomeni economici e finanziari.
Spazi di probabilità: Eventi, operazioni tra eventi, proprietà della probabilità e sigma-algebre di eventi. Spazi di probabilità finiti uniformi. Applicazioni a problemi economici e finanziari.
Elementi di calcolo combinatorio: Permutazioni, disposizioni e combinazioni. Coefficienti binomiali. Estrazioni con e senza reinserimento.
Probabilità condizionata e indipendenza: Probabilità condizionata e relative proprietà. Formula della probabilità totale. Teorema di Bayes. Eventi indipendenti e prove di Bernoulli.
Variabili aleatorie discrete: Funzione di probabilità e principali distribuzioni discrete: binomiale, ipergeometrica, geometrica e di Poisson. Funzioni di variabili aleatorie discrete. Applicazioni economiche e finanziarie.
Variabili aleatorie assolutamente continue: Funzione di densità e funzione di ripartizione. Distribuzioni uniforme, esponenziale e normale. Trasformazioni di variabili aleatorie continue.
Valore atteso e varianza: Valore atteso e sue proprietà. Varianza e sue proprietà. Standardizzazione della variabile normale.
Distribuzioni congiunte: Distribuzioni congiunte di coppie di variabili aleatorie discrete e continue. Distribuzioni marginali. Indipendenza. Covarianza e coefficiente di correlazione. Valore atteso di funzioni di due variabili aleatorie. Varianza della somma di variabili aleatorie.
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